СИНГУЛЯРНОЕ РАЗЛОЖЕНИЕ МАТРИЦЫ


Смотрите также: МАТРИЦА, СПЕКТР МАТРИЦЫ, ЧИСЛО ОБУСЛОВЕННОСТИ

Сингулярные числа матрицы A – собственные числа симметричных матриц A'A или AA', берется произведение наименьшего порядка. Им отвечают ортогональные между собой сингулярные векторы матрицы A – собственные векторы матричного произведения.

Сингулярное разложение матрицы имеет вид A=USVT, где UTU=I, VTV=I, S – диагональная матрица чисел σ1≥σ2...≥σn, выстроенных в процессе убывания. Вектор сингулярных чисел находит процедура svd (singular value decomposition)

Сингулярное разложение матрицы дает более полная процедура



Rambler's Top100